Autor/es: antonio molins

En esta charla, hablaré sobre mi experiencia montando equipos de data science en Netflix, Miroculus, Airbnb, y Clarity. En particular, mis lecciones aprendidas sobre qué habilidades buscar en un data scientist, cómo encajar data science dentro de una organización, cómo adaptar metodologías ágiles a la ciencia de datos, y qué herramientas y buenas prácticas ayudan a los equipos de data science a desarrollar su actividad con mínimo esfuerzo. En el proceso os pasearé por mis herramientas preferidas, algún ejemplo, y mucho sudor y lágrimas...

Antonio Molins es Chief Data Scientist en Clarity AI, una startup basada entre NYC y Madrid utilizando ciencia de datos y técnicas de aprendizaje automático para optimizar el impacto social a través de la distribución eficiente del capital. Antes de Clarity, Antonio trabajó por siete años en Netflix, donde pasó de diseñar los algoritmos de recomendación a dirigir el roadmap de todos los algoritmos de recomendación de la compañía. Antonio también ha trabajado en Airbnb, donde optimizó los resultados de búsqueda de alojamiento para incrementar la eficiencia del marketplace; en Miroculus, donde desarrolló modelos predictivos para diagnóstico temprano de cáncer; y en Goldman Sachs, donde desarrolló y validó modelos de riesgo para derivadas de materias primas. Antonio tiene un doctorado (PhD) en ingeniería médica y electrónica del Harvard/MIT division for Health Sciences and Technology, un máster (MSc) en ingeniería electrónica e informática del MIT, y es ingeniero superior de telecomunicaciones por la UPM.