Autor/es: Alberto Vara

Python 2 nos ha acompañado durante mucho tiempo, pero todo llega a su fín. En 2020 se dejará de dar soporte a esta versión (+ Info en: https://pythonclock.org/) y todos nuestros proyectos deberán actualizarse a Python 3. Pero como a todos nos gusta ser previsores (guiño, guiño) veremos cómo usar librerías como "future", "six" y las principales diferencias entre versiones para que podamos ir adaptando nuestro código para que sea compatible con las dos y que el día del cambio no sea un sufrimiento...

... Y de postre veremos las nuevas oportunidades que nos trae Python 3.x como promesas, corrutinas, tipado estático y nuevas utilidades para nuestros generadores "

Alberto Vara
Developer, SyAdmin, QA, DevOps, Fullstack, Hacker... ¡qué importa la especialización! Mientras el puzzle suponga un reto, todo lo demás es superficial. Apasionado de la informática desde que tengo uso de conciencia y desde que en 2010 unos locos decidieron empezar a pagarme por hacer lo que me gusta las 24 horas del día

Autor/es: Diego Muñoz

Python posee un potente tipado dinámico de datos, pero, en general, cuando los proyectos crecen en envergadura y complejidad se vuelve más fácil cometer errores de tipado. También es frecuente que nuestro código tienda a llenarse de chequeos de tipos, nulos y otras validaciones básicas. Imagina poder combinar la potencia del lenguaje con un tipado estático que podemos comprobar al ejecutar los tests, al hacer push de nuestra rama o cuando veamos mas conveniente, y que además puedes introducir gradualmente en tu proyecto. En esta charla hablaremos de conceptos de tipado estático vs dinámico y de cómo la librería MyPy te permite hacer todo esto y mas.

Diego Muñoz trabaja como desarrollador backend en ticketea. Actualmente enamorado de Python y todo lo que le rodea, en el pasado ha trabajado con amplia variedad de tecnologías en empresas como CartoDB, Minijuegos o Tuenti.